简介

薛楷杰，上海对外经贸大学统计与数据科学学院教授，博士生导师。主持国家自然科学基金面上项目1项，主持完成国家自然科学基金青年项目1项，并于2024年入选上海市东方英才计划青年项目。全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会常务理事，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事，江苏省产品质量鉴定专家。2017年7月毕业于加拿大多伦多大学统计学院，获得统计学博士学位。2018年8月获得美国德克萨斯大学安德森癌症研究中心博士后。北京大学访问学者。2019年2月至2023年7月任教于南开大学。2023年8月加入上海对外经贸大学任教至今，主要从事函数型数据分析、高维数据分析、复杂数据建模、大数据统计等方向的教学和研究工作，主讲高等统计学等课程。在统计学国际权威期刊《The Annals of Statistics》《Journal of the American Statistical Association》《Biometrika》《Statistica Sinica》《Science China-Mathematics》等SCI论文多篇。

部分代表性论文

1. Kaijie Xue, Jin Yang and Riquan Zhang. (2025). Testing the equality of covariances for large-scale functional data. Science China Mathematics (published online), (DOI: 10.1007/s11425-023-2441-0).

2. Kaijie Xue, Jin Yang and Fang Yao. (2024). Optimal linear discriminant analysis for high-dimensional functional data. Journal of the American Statistical Association, 119(546): 1055-1064.

3. Kaijie Xue, Fang Yao.(2024). Inference on large-scale partially functional linear model with heterogeneous errors. Statistica Sinica, 1(34): 679-697.

4. Kaijie Xue, Riquan Zhang. (2024). Inference on large-scale generalized functional linear model. Statistica Sinica (published online), (DOI: 10.5705/ss.202023.0356).

5. Kaijie Xue. (2023). Distribution and correlation-free test for two-sample means in high dimensional functional data with eigenvalue-decay relaxed. Science China Mathematics, 66: 2337-2346.

6. Kaijie Xue, Fang Yao. (2021). Hypothesis testing in large-scale functional linear regression. Statistica Sinica, 31(2): 1101-1123.

7. Kaijie Xue, Fang Yao. (2020). Distribution and correlation free two-sample test of high-dimensional means. The Annals of Statistics, 48(3):1304-1328.

8. Dehan Kong, Kaijie Xue, Fang Yao and Hao Zhang. (2016). Partially functional linear regression in high dimensions. Biometrika, 103(1): 147-159.

科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目，弱约束条件下超高维函数型数据分析的一些问题，2024/01-2027/12，主持

2. 国家自然科学基金青年项目，超高维函数型数据分析中的若干问题，2020/01-2022/12，主持

3. 上海市东方英才计划青年项目，2024入选，主持